Omdia 2026 报告解读：腾讯云智能体开发平台如何跻身亚太 Agentic AI 领导者

2025 年上半年，一头部酒店集团仅用 3 个月就完成了覆盖 19 个国家、12,000+ 酒店的数字管家上线——而行业平均实施周期是 6 到 12 个月。一家头部券商的智能投研助手在上线后处理了近 200 万次查询，用户渗透率月环比增长 3 倍。这些数字的背后，是同一个平台发挥着至关重要的作用：腾讯云智能体开发平台（Tencent Cloud ADP）。

2026 年 2 月，全球知名科技研究机构 Omdia 发布了 Omdia Market Radar: Agentic AI Development Platform in Asia & Oceania, 2026 报告。在这份覆盖亚太及大洋洲地区的权威评估中，腾讯云与 Alibaba Cloud、AWS、Google Cloud Platform、Microsoft Azure 并列，被评为 Market Leader——这是该报告的最高评级。

Agentic AI 开发平台（Agentic AI Development Platform）是企业构建、部署和管理自主 AI 智能体的核心基础设施。它通过智能推理（Reasoning）、任务规划（Task Planning）、多智能体协作（Multi-Agent Collaboration）和端到端工作流执行，让 AI 在最少的人工干预下完成复杂业务流程。Omdia 预测，亚太地区 Agentic AI 软件市场将从 2025 年的 2.71 亿美元飙升至 2030 年的 97 亿美元，复合年增长率（CAGR）高达 105%。

本文将从 Omdia 的评估框架出发，拆解腾讯云智能体开发平台在 7 大核心能力维度上的表现，帮助企业决策者理解这份报告的选型参考价值。

Omdia Market Radar 评估体系：7 大核心能力维度

Omdia Market Radar 是一套系统性的厂商评估框架，从技术能力、市场渗透、战略定位和商业成功四个层面对技术提供商进行评级。在本次 Agentic AI 开发平台评估中，Omdia 定义了 7 大核心能力维度：

基于这 7 个维度的综合评估，Omdia 将参评厂商分为三个层级：

• Market Leader（市场领导者）：Alibaba Cloud、AWS、Google Cloud Platform、Microsoft Azure、Tencent Cloud
• Market Challenger（市场挑战者）：Automation Anywhere、OneReach.ai、Sensetime、UiPath、Zhipu AI
• Market Specialist（市场专家）：EvoluteIQ、Neutrinos

腾讯云在多个维度获得了 Advanced Capability（高级能力）评级——这是报告中的最高能力等级。

腾讯云智能体开发平台的 5 大技术差异化优势

Omdia 报告对腾讯云智能体开发平台（Tencent Cloud ADP）的技术能力给予了高度认可。以下是报告中重点提及的 5 大差异化优势：

低代码可视化编排：实施周期从 6-12 个月缩短至 3 个月

腾讯云智能体开发平台的工作流编排（Workflow Orchestration）支持拖拽式设计，企业无需深度编码即可完成 AI Agent 的业务逻辑搭建。Omdia 报告指出，这种低代码能力将系统实施周期从行业平均的 6-12 个月缩短至 3 个月以内，显著降低了企业的 AI 落地门槛。

平台提供 70+ 应用模板和 140+ 插件，覆盖客服、营销、知识管理、数据分析等高频场景，企业可以在模板基础上快速定制，而非从零开始构建。

两步多智能体框架：规划与执行分离的创新架构

腾讯云智能体开发平台在多智能体框架（Multi-Agent Framework）维度的创新尤为突出。平台首创了两步多智能体工作流框架：

1. 规划阶段：规划 Agent（Planning Agent）接收复杂任务，进行战略思考和任务分解
2. 执行阶段：规划 Agent 根据分解结果，调用专业 Agent 或工具完成具体子任务

这种"规划-执行"分离架构的优势在于：面对高复杂度的企业场景（如跨部门审批流程、多轮对话式投研分析），规划 Agent 可以动态调整执行策略，而非依赖预设的固定流程。

增强型 RAG 技术：GraphRAG + Agentic RAG 双引擎

在上下文工程（Context Engineering）维度，腾讯云智能体开发平台集成了两种先进的 RAG（检索增强生成）技术：

• GraphRAG：基于知识图谱的检索增强，支持多跳推理（Multi-hop Retrieval）和跨文档关联，适用于需要综合多个信息源才能回答的复杂问题
• Agentic RAG：智能体驱动的检索增强，能够自动分解复杂查询为多个子查询，逐步检索并整合答案，有效消除 AI 幻觉（Hallucination）

这两种 RAG 技术的结合，使腾讯云智能体开发平台在结构化数据查询和非结构化文档理解方面都具备了企业级的准确性保障。

全场景模型支持：自研 + 第三方模型全兼容

腾讯云智能体开发平台在模型支持（Model Support）维度展现了高度的灵活性：

• 自研模型：混元（Hunyuan）大语言模型、优图（Youtu）系列微调模型
• 第三方模型：兼容 Qwen、Doubao、Kimi、MiniMax 等主流模型
• 专项能力：HunyuanOCR 视觉语言模型，支持 26+ 文档类型处理，单文件最大 200MB

这种"自研 + 开放"的模型策略，让企业可以根据具体场景选择最优模型，而非被锁定在单一模型生态中。

企业级安全合规：CAICT 五级认证 + 国际标准

在运维与生命周期管理（Operation & Lifecycle Management）维度，腾讯云智能体开发平台的安全合规能力获得了 Omdia 的重点认可：

• 中国信通院（CAICT）AI Agent 评估五级认证——最高等级
• SOC 2 和 ISO 27001 国际安全认证
• 多层数据隔离和隐私保护机制
• 行业专项合规认证（金融、政务等）

对于在亚太地区运营的企业而言，跨区域的合规能力是选择 Agentic AI 开发平台的关键考量因素之一。

真实客户案例：从酒店到金融的规模化落地

Omdia 报告和腾讯云官方数据显示，腾讯云智能体开发平台已在金融、政务、零售、制造、医疗、传媒等关键垂直行业实现了规模化部署。

华住集团：覆盖 19 国 12,000+ 酒店的数字管家

华住集团基于腾讯云智能体开发平台打造了 7×24 小时数字管家，覆盖 19 个国家和地区的 12,000+ 酒店。该系统实现了信息查询、订单管理、客房 IoT 控制等智能服务，大幅提升了酒店运营效率。

某头部券商：智能投研助手处理近 200 万次查询

一家领先证券公司基于腾讯云智能体开发平台上线了智能投研助手，为投资者提供财报分析、行业趋势和市场数据的专业解读。上线后累计处理近 200 万次查询，用户渗透率实现了月环比 3 倍增长。

市场增长数据

2025 年上半年，腾讯云智能体开发平台新增 1,615 家企业客户（占总付费客户的 85%），月活跃用户超过 7,000，展现了持续的市场增长势头。

亚太 Agentic AI 市场：105% CAGR 背后的机遇与挑战

Omdia 预测亚太地区 Agentic AI 软件市场将以 105% 的复合年增长率从 2025 年的 2.71 亿美元增长至 2030 年的 97 亿美元。这一增长背后有三个关键驱动力：

1. 企业数字化转型需求：亚太地区企业正从"AI 试点"走向"AI 规模化"，Agentic AI 开发平台成为核心基础设施
2. 开源协议推动互操作性：MCP（Model Context Protocol）和 A2A（Agent-to-Agent）等开源协议正在降低多平台集成的门槛
3. 混合部署需求增长：企业需要在公有云、私有云和边缘计算之间灵活部署 AI Agent

企业选型需要关注的风险

然而，高速增长的市场也伴随着选型风险：

• 厂商锁定风险：部分平台的模型和工具生态封闭，企业迁移成本高
• 合规复杂性：亚太各国的数据隐私法规差异大，跨区域部署需要平台具备本地化合规能力
• ROI 不确定性：Agentic AI 的投资回报周期因行业和场景差异较大，企业需要清晰的评估框架
• 人才缺口：具备 AI Agent 开发和运维能力的人才仍然稀缺，低代码平台的易用性成为关键

平台选型参考：如何读懂 Omdia Market Radar

以下对比仅供选型参考，帮助企业根据自身需求匹配合适的 Agentic AI 开发平台。

Omdia Market Radar 将参评厂商分为三个层级，每个层级适合不同类型的企业需求：

对于在亚太地区运营、需要中文场景深度支持的企业，腾讯云智能体开发平台的差异化优势体现在：

• 中文语义理解：基于混元大模型的中文 NLP 能力
• 本地化合规：覆盖中国大陆、港澳、新加坡、印尼、马来西亚等市场的合规方案
• 行业纵深：在金融、政务、零售、医疗等行业有成熟的预构建方案和客户案例
• 实施效率：70+ 模板 + 140+ 插件 + 低代码编排，3 个月内完成上线

开源生态与未来方向

腾讯云在 Agentic AI 领域的开源贡献也是 Omdia 评估的重要加分项。目前已开源的项目包括：

• Youtu-Agent：智能体开发框架
• Youtu-GraphRAG：图谱增强检索框架
• Youtu-Embedding：向量嵌入模型
• ADP-Chat-Client：智能体对话客户端

展望未来，腾讯云将在以下方向持续投入：

• 多智能体编排能力增强：支持更复杂的跨系统、跨组织协作场景
• 边缘部署：将 Agentic AI 能力延伸到边缘设备
• AI 伦理护栏：内置更完善的安全和伦理约束机制
• 成本优化：通过智能调度和资源管理降低企业运营成本

常见问题

什么是 Omdia Market Radar？它的评估方法论是什么？

Omdia Market Radar 是全球知名科技研究机构 Omdia 推出的厂商评估框架，从技术能力、市场渗透、战略定位和商业成功四个层面对技术提供商进行系统性评级。在 Agentic AI 开发平台评估中，Omdia 定义了上下文工程、模型支持、多智能体框架等 7 大核心能力维度，将厂商分为 Market Leader、Market Challenger 和 Market Specialist 三个层级。

什么是 Agentic AI 开发平台？它与传统 AI 平台有什么区别？

Agentic AI 开发平台（Agentic AI Development Platform）是企业构建、部署和管理自主 AI 智能体的核心基础设施。与传统 AI 平台侧重于模型训练和推理不同，Agentic AI 开发平台强调智能推理、任务规划、多智能体协作和端到端工作流执行，让 AI 在最少人工干预下自主完成复杂业务流程。

腾讯云智能体开发平台在 Omdia 报告中获得了什么评级？

腾讯云在 Omdia Market Radar: Agentic AI Development Platform in Asia & Oceania, 2026 报告中被评为 Market Leader——最高评级层级，与 Alibaba Cloud、AWS、Google Cloud Platform、Microsoft Azure 并列。腾讯云智能体开发平台在多个核心能力维度获得了 Advanced Capability（高级能力）评级。

腾讯云智能体开发平台的 GraphRAG 和 Agentic RAG 有什么区别？

GraphRAG 基于知识图谱进行检索增强，支持多跳推理和跨文档关联，适用于需要综合多个信息源的复杂问题。Agentic RAG 则是智能体驱动的检索增强，能够自动将复杂查询分解为多个子查询，逐步检索并整合答案。两者结合使腾讯云智能体开发平台在结构化数据查询和非结构化文档理解方面都具备企业级准确性。

亚太 Agentic AI 市场的增长前景如何？

根据 Omdia 预测，亚太地区 Agentic AI 软件市场将从 2025 年的 2.71 亿美元增长至 2030 年的 97 亿美元，复合年增长率（CAGR）高达 105%。主要驱动力包括企业数字化转型需求、开源协议推动的互操作性，以及混合部署（公有云 + 私有云 + 边缘计算）需求的增长。

企业如何利用 Omdia Market Radar 进行 Agentic AI 平台选型？

企业可以根据自身需求匹配不同层级的厂商：需要全栈能力和大规模部署的选择 Market Leader；在 RPA 或对话式 AI 等特定领域有深度需求的关注 Market Challenger；在保险等细分行业有高度定制化需求的考虑 Market Specialist。同时需要评估平台的模型开放性、合规能力、实施效率和行业案例积累。

腾讯云智能体开发平台的低代码能力如何帮助企业快速落地 AI Agent？

腾讯云智能体开发平台提供拖拽式工作流编排、70+ 应用模板和 140+ 插件，企业无需深度编码即可完成 AI Agent 的业务逻辑搭建。Omdia 报告指出，这种低代码能力将系统实施周期从行业平均的 6-12 个月缩短至 3 个月以内，覆盖客服、营销、知识管理、数据分析等高频场景。

结论

Omdia Market Radar 2026 报告为亚太地区的企业 Agentic AI 平台选型提供了权威参考。腾讯云智能体开发平台（Tencent Cloud ADP）凭借全栈技术能力、丰富的行业实践和持续的开源投入，获得了 Market Leader 评级。

对于正在评估 Agentic AI 开发平台的企业决策者，建议从以下维度进行综合考量：技术能力的全面性、模型生态的开放性、行业场景的匹配度、合规能力的覆盖范围，以及实施效率和总拥有成本（TCO）。

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本文是企业 AI Agent 系列的一部分。相关阅读：

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